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基于LS-SVM的船舶操纵性黑箱建模与预报研究
引用本文:刘长德,张华,韩阳,师超. 基于LS-SVM的船舶操纵性黑箱建模与预报研究[J]. 船舶力学, 2013, 0(8)
作者姓名:刘长德  张华  韩阳  师超
作者单位:中国船舶科学研究中心,江苏 无锡,214082;中国船舶科学研究中心,江苏 无锡,214082;中国船舶科学研究中心,江苏 无锡,214082;中国船舶科学研究中心,江苏 无锡,214082
基金项目:水动力学重点实验室基金项目
摘    要:文章提出了基于LS-SVM的船舶操纵性黑箱建模方法,通过选取影响操纵性能的主要因素,利用LS-SVM建立了操纵性能的非线性回归模型,并利用回归模型对自航模回转试验进行了预报,通过试验与预报结果的对比分析表明,所建立的回归模型具有较高的预报精度,为船舶操纵性预报提供了一种新的技术手段。

关 键 词:船舶操纵性  最小二乘支持向量机  回转试验  预报

Black-box modeling and prediction of ship maneuverability based on Least Square Support Vector Machine
LIU Chang-de , ZHANG Hua , HAN Yang , SHI Chao. Black-box modeling and prediction of ship maneuverability based on Least Square Support Vector Machine[J]. Journal of Ship Mechanics, 2013, 0(8)
Authors:LIU Chang-de    ZHANG Hua    HAN Yang    SHI Chao
Abstract:
Keywords:ship maneuverability  Least Square Support Vector Machine  turning test  prediction
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