| 模糊支持向量机和独立成分分析在人脸识别中的应用 |
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| 引用本文： | 宋晓宁,吴小俊.模糊支持向量机和独立成分分析在人脸识别中的应用[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2004,18(6):29-34. |
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| 作者姓名： | 宋晓宁 吴小俊 |
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| 作者单位： | 江苏科技大学,电子信息学院,江苏,镇江,212003;江苏科技大学,电子信息学院,江苏,镇江,212003 |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金资助项目(BK20022001,BK2004058) |
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| 摘 要： | 将独立成分分析(ICA)、模糊支持向量机(FSVM)以及三叉决策树相结合并应用于人脸识别.首先对人脸图像做独立成分分析,提取有利于分类的面部特征的主要独立成分,然后在特征空间中,用FSVM和三叉决策树相结合设计人脸分类器.在ORL人脸库上的实验结果表明,该算法能够取得较好的分类效果.
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| 关 键 词： | 模糊支持向量机 独立成分分析 人脸识别 特征提取 |
| 文章编号： | 1006-1088(2004)06-0029-06 |
| 修稿时间： | 2004年6月14日 |
Fuzzy Support Vector Machine and Independent Component Analysis for Face Recognition |
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