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基于小波神经网络的船用动力系统可靠性预测与分析
引用本文:郭魏源,赵志科.基于小波神经网络的船用动力系统可靠性预测与分析[J].舰船科学技术,2023(17):93-96.
作者姓名:郭魏源  赵志科
作者单位:1. 黄河科技学院应用技术学院;2. 河南工业大学电气工程学院;3. 中国科学技术大学信息科学技术学院
摘    要:目前我国不少远洋船舶使用的动力系统,基本以电控柴油机为主,电控柴油机以其性能稳定、操作方便、精确控制等优势成为了当今船用领域研究热点之一,并在全球范围内的船舶上得到了普及。但是由于其起步较晚,电控柴油机还存在着许多问题亟待解决,比如如何预测其动力系统的可靠性,降低电控柴油机常见故障发生几率,如何有效降低各种事故。是本文的研究目。本文以某远洋船舶为例,基于小波神经网络(WNN)对其船用动力系统可靠性进行预测与分析,旨在协助操作人员更好地维护和保养船舶装置,提升船舶的使用寿命。

关 键 词:小波神经网络  船用动力系统  可靠性预测
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