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船舶通信网络异常数据自动检测和剔除方法
作者姓名:侯立  杨成佳
作者单位:1. 吉林师范大学计算机科学与技术学院;2. 吉林建筑大学计算机学院
基金项目:吉林省教育科学规划课题(GH21011);
摘    要:为提高船舶通信网络异常数据自动检测精度,并全面剔除船舶通信网络异常数据,研究新的船舶通信网络异常数据自动检测和剔除方法。利用基于改进支持向量机的网络异常数据自动检测方法,由改进粒子群优化算法,寻优设置支持向量机的惩罚项、核函数的预定义参数,训练性能合格的支持向量机后,以船舶通信网络数据分类的方式,自动检测船舶通信网络异常数据;将异常数据使用基于自适应级联陷波器的异常数据剔除方法,通过自适应级联陷波器,以异常数据滤波的方式,剔除船舶通信网络异常数据。研究结果显示,使用所提方法,船舶通信网络异常数据自动检测结果符合实际数目,可有效去除船舶通信网络异常数据。

关 键 词:船舶通信网络  异常数据  自动检测  剔除方法
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