深度学习的SAR图像海洋涡旋自动检测及其特征提取 |
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引用本文: | 吴进群,陈戈,马纯永,郑益勤.深度学习的SAR图像海洋涡旋自动检测及其特征提取[J].舰船科学技术,2023(6):170-173. |
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作者姓名: | 吴进群 陈戈 马纯永 郑益勤 |
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作者单位: | 1. 中国海洋大学;2. 航天宏图信息技术股份有限公司 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(42276179); |
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摘 要: | 本文针对SAR卫星遥感图像海洋涡旋自动检测问题,提出一种基于YOLOX高性能目标检测的海洋涡旋检测模型YOLOX-EDDY,该模型能够精准检测到亚中尺度海洋涡旋。根据SAR图像海洋涡旋的螺旋线形态,本文提出了涡旋中心位置、涡旋尺度和涡旋边缘位置等特征参数自动提取方法,实现了从海洋涡旋自动检测到涡旋特征信息提取的自动化处理。利用国家卫星海洋应用中心和中国资源卫星应用中心提供的高分三号卫星海洋涡旋SAR图像,构建SAR图像涡旋样本库,进行涡旋自动检测模型训练与验证、涡旋特征参数提取实验。实验表明,本文提出方法具有较强的泛化能力,能够实现海洋涡旋精准检测和涡旋特征参数提取。
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关 键 词: | SAR图像 YOLOX-EDDY 深度学习 海洋涡旋检测 特征参数提取 |
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