三维动态舰船图像颜色特征自动提取及应用研究 |
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作者姓名: | 周延木 |
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作者单位: | 江西科技学院 |
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基金项目: | 江西省高等学校教学改革研究课题(JXJG-22-24-4); |
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摘 要: | 以提升舰船颜色特征的应用技术水平,研究三维动态舰船图像颜色特征自动提取和应用方法。通过相机采集三维动态舰船图像颜色特征后,先使用PCA算法获取三维动态舰船图像的颜色特征子空间,再通过K-means聚类算法得到三维动态舰船图像颜色特征,以该颜色特征作为基础,分别利用支持向量机算法和二阶常速模型实现舰船目标识别和航迹跟踪。实验结果表明,该方法可有效提取三维动态舰船图像颜色特征的R、G、B分量,提取舰船图像颜色特征能力较强。将提取到的三维动态舰船图像颜色特征,应用到舰船目标识别和航迹跟踪,可有效识别舰船和跟踪舰船航迹,应用效果较为显著。
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关 键 词: | 三维动态 舰船图像 颜色特征 自动提取 目标识别 舰船跟踪 |
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