基于人工智能技术的船舶最优停靠点推荐研究

大型运输船的航线规划中，选择恰当的港口停靠是一项重要内容。一方面，为了满足船载商品的物流运输需求，船舶需要在港口的泊位停泊；另一方面，受限于港口船舶的交通流量情况、泊位是否空闲、停靠时间等多种因素，船舶停靠点的需求直接决定了船舶航行的距离，也决定了船舶的运营成本。因此，进行船舶停靠港口的寻优成为一项热点研究。本文首先介绍了港口内泊位调度的理论基础，然后结合改进粒子群算法，建立一种船舶停靠点的寻优模型，并基于该模型实现了船舶的停靠点寻优，有重要的实际应用价值。