基于神经网络的船舶红外图像边缘检测方法

本文提出一种基于卷积神经网络的船舶红外图像边缘检测方法。首先，介绍船舶红外探测技术的基本原理，针对船舶红外图像的预处理进行研究，包括灰度的均衡化、红外图像的背景抑制、图像分割等。设计了一个基于卷积神经网络的红外图像边缘检测模型，该模型采用多层卷积和池化操作，以及非线性激活函数，能够有效地捕捉图像中的边缘信息。最后，通过对模型进行训练和优化，得到了准确度较高的船舶红外图像探测算法，为后续船舶的目标识别和跟踪提供了有效的基础。