集成局部和全局特征的舰船图像检索算法

面对现有船舶图像检索存在的“语义鸿沟”问题，导致无法满足用户实际检索需求，研究集成局部和全局特征的船舶图像检索算法，实现不同条件下的船舶图像检索。通过颜色矩方法提取船舶图像全局颜色特征；通过块截断量化编码理念，采用模糊C-均值聚类算法将船舶图像分割成子块，构建子块的二值位图，表示图像局部颜色特征；结合小波变换提取船舶图像纹理特征；求解待检索船舶图像与数据库中船舶图像的各特征相似度，获取总相似度，选取总相似度最大图像作为图像检索输出结果。实验结果表明：该算法可有效提取船舶图像纹理特征；尺度变化、光照变化、旋转条件下的船舶图像检索性能较好，平均匹配率97.94%，平均匹配时间为11.9 ms，检索速度快，操作简单，能够满足用户实时性检索需要。