集成局部和全局特征的舰船图像检索算法 |
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作者姓名: | 邢伟寅 罗光明 李礁 钟乐海 韩正勇 |
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作者单位: | 1. 菲律宾黎刹大学研究生院;2. 绵阳职业技术学院;3. 四川水利职业技术学院 |
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基金项目: | 四川省科技计划重点研发项目(2022YFG0206); |
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摘 要: | 面对现有船舶图像检索存在的“语义鸿沟”问题,导致无法满足用户实际检索需求,研究集成局部和全局特征的船舶图像检索算法,实现不同条件下的船舶图像检索。通过颜色矩方法提取船舶图像全局颜色特征;通过块截断量化编码理念,采用模糊C-均值聚类算法将船舶图像分割成子块,构建子块的二值位图,表示图像局部颜色特征;结合小波变换提取船舶图像纹理特征;求解待检索船舶图像与数据库中船舶图像的各特征相似度,获取总相似度,选取总相似度最大图像作为图像检索输出结果。实验结果表明:该算法可有效提取船舶图像纹理特征;尺度变化、光照变化、旋转条件下的船舶图像检索性能较好,平均匹配率97.94%,平均匹配时间为11.9 ms,检索速度快,操作简单,能够满足用户实时性检索需要。
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关 键 词: | 集成局部 全局特征 船舶图像 检索算法 图像分割 相似度 |
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