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针对公路路面裂纹的计算机视觉安全检测方法
引用本文:王秀青.针对公路路面裂纹的计算机视觉安全检测方法[J].黑龙江交通科技,2024(3):156-159.
作者姓名:王秀青
作者单位:苏交科集团检测认证有限公司
摘    要:以江苏省南京市竹山路公路养护工程为例,对公路裂纹病害问题的计算机视觉安全检测方法展开研究。提出基于半监督训练的融合显著性半裂纹检测方法,分别从整体设计思路和具体实现方法两方面说明其实现路径,并根据RCD数据集设计检测试验结果显示,提出的检测方法精度为83.94%、召回率为95.08%、F1-score为88.52%,说明该方法能显著降低对手工标注信息的依赖,具有较高的检测精度、抗噪声能力和鲁棒性。公路养护工程实际裂纹检测效果分析证明,此方法能够实现绝大部分的真实图像还原,应用效果优于语义分割网络和裂纹检测网络,在细小裂纹、边缘处仍存在小范围的漏检和误检现象,还存在进一步优化的空间。

关 键 词:公路安全  计算机视觉  半监督训练  裂纹检测
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