基于改进支持向量回归的船用机械零部件寿命估计

船用机械零部件退化的敏感特征难以提取，导致其寿命估计均方误差增加。为此，设计一种基于改进支持向量回归的船用机械零部件寿命估计方法。采用小波变换法去除全寿命周期数据噪声，提取零部件退化的时域特征，利用集合经验模态分解获取频域特征。经主成分分析法完成特征降维处理后，确定机械零部件退化的敏感特征。采用考虑莱维飞行机制的改进蚁狮优化算法寻求支持向量回归模型最佳参数。将提取到的敏感特征输入至改进支持向量回归模型中，得到船用机械零部件寿命估计值。实验结果表明，当步长为6时，支持向量回归模型的均方误差指标最小、决定系数指标最大，可实现机械零部件寿命精准估计。