基于无人机航摄的铁路工务智能分析系统应用

为了解铁路沿线工务设备植被绿化覆盖情况，采用无人机携带的数码摄像机对铁路沿线进行分辨率优于4 cm的航空摄影，并以获取的高分影像生产数字正射影像图(DOM);再通过深度学习配合人工辅助采集策略建立铁路沿线植被覆盖档案库；综合利用GIS技术实现铁路沿线绿化覆盖结果提取与线路要素的建档与集成。研究表明，该系统机器自动检测识别准确率达到85%以上，实现了基于时空数据库技术对绿化覆盖数据实时的多人协同整治管理。