基于视觉传达的大型船舶航行图像融合研究

图像融合是图像识别的重要环节，为提升船舶航行图像识别精度，提出了基于视觉传达的大型船舶航行图像融合算法。通过离散滤波获取图像高频部分并盲估计模糊核，依照模糊核，通过总变分正则化法对图像实施非盲去卷积处理，获取去模糊后的图像；针对去模糊处理过程导致图像亮度发生变化的问题，采用伽马校正算法调整图像亮度，提升图像视觉传达效果。针对校正后的图像，对比2幅待融合图像的熵值，获取熵值较大图像的残余分量，通过基于方向滤波的二维局部均值分解法，将残余分量和熵值较小的待融合图像分解成低频子带与高频子带并分别融合，通过逆变换运算得到融合图像。实验结果显示该方法可有效提升大型船舶航行图像的细节清晰度，令图像的视觉传达效果增强，并显著提升图像识别精度。