基于数据驱动和神经网络的船舶机械轴承故障预测

本文针对船舶机械轴承故障预测问题，首先进行轴承典型故障的数学模型转化，然后提出一种基于模态分解算法和小波神经网络算法的故障预测方法，利用小波变换对轴承振动信号进行特征提取，构建一个多层感知的神经网络模型和较准确的轴承故障预测模型。最后，通过实验验证了该方法的有效性和准确性，具有一定的实用价值。