改进卷积神经网络的船舶纹理图形分割方法 |
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作者姓名: | 朱素杰 |
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作者单位: | 黑龙江科技大学信息工程学院;河南科技职业大学信息工程学院 |
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摘 要: | 船舶从生产到投入使用,在作业中难免会因为焊接节点的设计问题、货物装卸的操作不规范以及诸如线性尺度较大、吃水较多而受风、流等外部环境的影响而对船体结构造成腐蚀,最终导致船体外部出现裂纹,给船舶的航行带来安全隐患。因此加强关于船舶裂纹的排查,是保证船舶安全行驶的关键。本文从改进卷积神经网络入手,以工程船为例,通过对其船舶纹理进行图形分割研究,提升智能检测的精准度,从而为运维检修带来一定的帮助,并为海上作业的安全性检测提供理论支持。
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关 键 词: | 改进卷积神经网络 船舶纹理 图形分割 |
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