基于频域残差及局部协方差的红外弱小目标检测

在复杂背景及强噪声干扰的场景中，红外小目标因其尺寸小、信号弱、缺乏文理特征等特点，极易湮没在背景和噪声中，导致检测虚警率高、算法复杂、计算量大等问题。为此，本文提出一种基于频域残差及局部协方差的红外弱小目标检测方法。首先，通过频域残差计算红外图像的显著图，以获得目标可能存在的区域。然后，在此区域内利用局部协方差检测方法做识别。最后，通过自适应阈值分割得到真实目标。对不同复杂背景的红外图像进行小目标检测实验，结果表明，与传统检测算法相比，该算法在不同场景下都能有效抑制背景和噪声，准确检测目标，且满足实时性要求。