基于计算兴波云图的舰船航速智能识别方法

数据挖掘是船舶领域中的研究热点，针对船舶领域流场分析问题，基于波形图的航速判断误差较大，提出一种人工智能解决方法。由于可利用的数据集较少且图像噪声较多，采用数据增广扩充数据。通过图像处理降噪与生成对抗网络增加仿造样本，结合深度神经网络迁移学习的方式进行模型融合并分类，分别通过原始样本实验测试、数据扩增实验测试和迁移学习实验测试并比较，得出该方法预测结果接近实际航速，在样本丰富的情况下可以实际应用。