基于舰载雷达小样本的低慢小目标识别方法 |
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引用本文: | 李轲,张建强,李胜军,王沫然.基于舰载雷达小样本的低慢小目标识别方法[J].舰船科学技术,2023(18):123-128. |
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作者姓名: | 李轲 张建强 李胜军 王沫然 |
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作者单位: | 1. 海军工程大学电子工程学院;2. 四川九洲电器集团有限责任公司 |
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摘 要: | 本文针对舰载雷达低、慢、小目标探测面临的小样本识别问题,提出一种基于小样本学习的低慢小目标分类识别方法。该方法将低慢小目标雷达回波数据转换到小波变换域,利用多头注意力机制和双向长短记忆人工神经网络相结合的方式,解决了小样本目标分类识别的问题。在低慢小目标雷达回波仿真数据集上,开展模型训练和算法验证,分析任务差异性与识别准确率的关系,实验结果表明该方法对典型低慢小目标识别精度可达90%以上,在雷达目标识别领域具有较好的应用价值。
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关 键 词: | 目标识别 小波变换 多头注意力机制 长短期记忆网络 小样本学习 |
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