基于小波包分解的船用柴油机燃油电磁阀故障诊断方法 |
| |
引用本文: | 葛君超,王利鹏.基于小波包分解的船用柴油机燃油电磁阀故障诊断方法[J].舰船科学技术,2023(18):105-108. |
| |
作者姓名: | 葛君超 王利鹏 |
| |
作者单位: | 河南理工大学鹤壁工程技术学院 |
| |
摘 要: | 为了精准识别电磁阀故障,确保船用柴油机安全、平稳运行,提出基于小波包分解的船用柴油机燃油电磁阀故障诊断方法。采用小波包分解法对船用柴油机燃油电磁阀电流信号作分解,获取其多频带特征。通过核主成分分析法对其作降维处理,完成敏感特征选择。将其作为最小支持向量机的输入,自适应蚁群优化算法通过自适应调整挥发因子、状态转移规则确定最优模型参数,实现燃油电磁阀故障的准确诊断。结果表明:故障、正常工况下的燃油电磁阀电流特性曲线存在较大差异;该方法可提取电流信号的8个频带特征、不同频带特征间差异度大;特征选择有利于提高燃油电磁阀故障辨识度。本文方法可实现燃油电磁阀故障诊断,诊断效果突出。
|
关 键 词: | 小波包分解 燃油电磁阀 故障诊断 核主成分分析 自适应蚁群 最小支持向量机 |
|
|