基于小波包分解的船用柴油机燃油电磁阀故障诊断方法

为了精准识别电磁阀故障，确保船用柴油机安全、平稳运行，提出基于小波包分解的船用柴油机燃油电磁阀故障诊断方法。采用小波包分解法对船用柴油机燃油电磁阀电流信号作分解，获取其多频带特征。通过核主成分分析法对其作降维处理，完成敏感特征选择。将其作为最小支持向量机的输入，自适应蚁群优化算法通过自适应调整挥发因子、状态转移规则确定最优模型参数，实现燃油电磁阀故障的准确诊断。结果表明：故障、正常工况下的燃油电磁阀电流特性曲线存在较大差异；该方法可提取电流信号的8个频带特征、不同频带特征间差异度大；特征选择有利于提高燃油电磁阀故障辨识度。本文方法可实现燃油电磁阀故障诊断，诊断效果突出。