一种基于高斯混合模型的主机运行工况构建方法

对复杂的船舶主机运行数据进行有效的工况划分可以提升主机设备的监测能力，基于工况下各个设备参数的特征值变化情况，进一步提升主机设备故障诊断和预估能力。为此，提出一种基于高斯混合模型（GMM）的主机工况构建方法。该方法首先对实船监测数据进行预处理和初步筛选，再对各个特征参数之间的相关性进行分析，从而确定转速和功率为聚类划分的特征参数。引入置信区间获取目标船主机在主要营运要求下的转速范围，提升工况划分的效率，结合GMM构建主机工况划分方法。基于GMM的工况划分方法可以对复杂的主机运行工况进行有效划分，能为各个工况下的主机设备监测提供可靠的数据支撑。