舰载武器智能自适应诊断测试技术研究 |
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引用本文: | 杨中书,刘科,黄玉,王丹.舰载武器智能自适应诊断测试技术研究[J].舰船科学技术,2023(16):182-185. |
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作者姓名: | 杨中书 刘科 黄玉 王丹 |
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作者单位: | 1. 中国人民解放军91776部队;2. 中国船舶集团有限公司第七一四研究所 |
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摘 要: | 传统武器故障诊断和测试依托于人员经验和测试仪器,难以适应现代化舰船的故障测试要求。本文对大数据技术和自适应诊断测试技术进行研究,设计舰船武器智能自适应诊断测试系统,重点设计了舰船武器故障特征提取模块和诊断测试模块。使用支持向量机对故障特征进行分类,通过原始数据融合、故障特征融合以及决策融合,系统根据采集的故障特征信息可以作出综合性判断,因而具有较高的可靠性。
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关 键 词: | 卷积神经网络 舰船武器 故障诊断 决策融合 |
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