基于视频信息的港口滞留船舶检测研究

本文研究基于视频信息的港口滞留船舶检测方法，通过港口滞留船舶的精准检测提升港口管理水平。利用多结构形态学滤波方法，滤波处理港口视频图像。选取局部自适应阈值分割方法，将滤波处理后的港口视频图像，划分为前景图像与背景图像。将港口视频的前景图像作为SSD算法的输入，SSD算法利用卷积层提取图像特征，生成默认框，利用固定匹配策略，匹配真实框与默认框，将匹配结果传送至预测网络，利用预测网络输出港口滞留船舶检测结果。实验结果表明，该方法有效检测港口视频信息中的滞留船舶，阴天、黑夜等复杂环境下仍然可以精准检测船舶目标。