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基于BP神经网络的海上发射船耐波性优化研究
引用本文:王宝来,杨晓杰,刘大辉.基于BP神经网络的海上发射船耐波性优化研究[J].舰船科学技术,2023(24):47-51.
作者姓名:王宝来  杨晓杰  刘大辉
作者单位:1. 烟台哈尔滨工程大学研究院;2. 中集海洋工程研究院有限公司
摘    要:为了保证海上火箭发射的安全,应用BP神经网络对火箭发射船加以优化。按照海上发射在设备布局方面要求进行总布置设计,建立火箭-发射船刚性连接端的弯矩模型,以方形系数、船长和船宽为优化变量,通过BP神经网络模型对母型船进行优化设计,优化得到的船型弯矩比母型船减少了19.41%;对部分优异样本点进行再建模和数值仿真,仿真结果表明,BP神经网络模型的误差不到1%,验证了模型的准确性。该研究为海上发射船设计优化提供了一种研究思路,为海上火箭发射是否存在风险提供了一种预知方法。

关 键 词:BP神经网络模型  全因子试验  火箭弯矩  发射船优化
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