| 基于视觉注意力和PLSA模型的钢轨表面缺陷检测 |
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| 引用本文： | 王军.基于视觉注意力和PLSA模型的钢轨表面缺陷检测[J].铁道科学与工程学报,2015(3). |
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| 作者姓名： | 王军 |
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| 作者单位： | 电子科技大学 中山学院,广东 中山,528402 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(50808025)；中山市科技局工业攻关计划项目 |
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| 摘 要： | 针对目前钢轨表面缺陷检测的速度,精度较低,分类较难的现状,提出一种基于视觉注意力和PLSA模型的钢轨表面缺陷检测方法;结合亮度和纹理特征的视觉注意力模型检测钢轨表面缺陷,提取原图像的缺陷区域,并采用PLSA模型对提取的缺陷进行分类。实验结果表明:所提出的方法提高了检测及分类的速度与精度,能满足钢轨表面缺陷检测的要求。
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| 关 键 词： | 钢轨表面缺陷 视觉注意力 PLSA 缺陷分类 |
Rail surface defect detection based on visual attention and PLSA model |
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| WANG Jun.Rail surface defect detection based on visual attention and PLSA model[J].Journal of Railway Science and Engineering,2015(3). |
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| Authors: | WANG Jun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | surface defects visual attention PLSA defect classification |
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