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基于GM—周期扩展组合模型的铁路客运量预测
引用本文:贺晓霞,鲍学英,王起才,董朝阳.基于GM—周期扩展组合模型的铁路客运量预测[J].铁道科学与工程学报,2015(3).
作者姓名:贺晓霞  鲍学英  王起才  董朝阳
作者单位:1. 兰州交通大学 土木工程学院,甘肃 兰州,730070
2. 兰州中川铁路有限公司 技术装备部,甘肃 兰州,730000
基金项目:长江学者和创新团队发展计划资助项目
摘    要:铁路客运量的准确预测对我国铁路建设项目投资和决策具有重要意义。由于铁路客运量预测系统本身是一个信息不完全的灰色系统,因此,可以通过建立(灰色)GM-周期扩展组合模型对铁路客运量的非线性动态变化进行预测。该模型运用灰色预测理论GM(1,1)与周期扩展模型结合,不但可以进行客运量的趋势预测,同时也可以充分考虑铁路客运量的周期波动性这一特征。最后,结合具体的实例验证说明该模型是科学合理的,预测值与实际值较吻合。

关 键 词:灰色理论  GM-周期扩展组合模型  GM(1  1)模型  铁路客运量预测

Railway passenger volu me forecast periodic based on GM-periodic extended portfolio model
HE Xiaoxia,BAO Xueying,WANG Qicai,DONG Zhaoyang.Railway passenger volu me forecast periodic based on GM-periodic extended portfolio model[J].Journal of Railway Science and Engineering,2015(3).
Authors:HE Xiaoxia  BAO Xueying  WANG Qicai  DONG Zhaoyang
Abstract:
Keywords:grey theory  GM-periodic extended portfolio model  GM(1  1)model  railway passenger volume forecast
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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