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高速公路入城段碰擦与追尾事故分析
引用本文:张兰芳,史进.高速公路入城段碰擦与追尾事故分析[J].上海公路,2019(3):71-74,M0004.
作者姓名:张兰芳  史进
作者单位:同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
基金项目:国家重点研发计划(2016YFC0B02701)
摘    要:高速入城段的车流混杂,驾驶环境复杂,交通事故高发,其中以碰擦与追尾事故为主。采集G2京沪高速公路上海入城段事故数据,以平均兴趣度作为最优指标,采用改进的关联规则Apriori算法挖掘高兴趣度的碰擦与追尾关联规则,发现碰擦、追尾事故与天气、车型、地点等因素关联较大。在上述基础上,基于支持向量机构建高速公路入城段的追尾与碰擦判断模型,输入所有事故因素组合,得出所有可能发生追尾与碰擦的因素组合。研究成果可为高速公路安全管理与事故预防工作提供理论支持,制定精准的交通安全改善措施和管理。

关 键 词:碰擦与追尾  高速公路入城段  Apriori关联分析  SVM支持向量机

Analysis of Scrape and Rear-end Accidents on City Outskirt Expressway
ZHANG Lanfang,SHI Jin.Analysis of Scrape and Rear-end Accidents on City Outskirt Expressway[J].Shanghai Highways,2019(3):71-74,M0004.
Authors:ZHANG Lanfang  SHI Jin
Abstract:ZHANG Lanfang;SHI Jin
Keywords:traffic accidents  city outskirt expressway  Apriori association analysis  support vector machine
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