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| 基于改进Faster R-CNN的高铁扣件检测算法 | |
| 引用本文： | 裴莹玲,罗晖,张诗慧,李佳敏,徐杰.基于改进Faster R-CNN的高铁扣件检测算法[J].华东交通大学学报,2023(1):75-81. |
| 作者姓名： | 裴莹玲 罗晖 张诗慧 李佳敏 徐杰 |
| 作者单位： | 1. 华东交通大学信息工程学院;2. 江西慧通科技发展有限责任公司 |
| 基金项目： | 江西省教育厅科学技术研究重点项目（GJJ200603）； |
| 摘 要： | 针对高铁无砟轨道中扣件发生松动，导致高铁扣件发生偏移或丢失的问题，提出一种基于改进Faster R-CNN的高铁扣件检测算法。在特征提取网络中引入可变形卷积，构建可变形残差卷积块，使特征提取过程更加集中于扣件区域，实现扣件状态的精确提取；并采用Alpha-IoU作为目标回归损失函数提高高铁扣件的回归精度。实验结果表明，该算法提高了高铁扣件的检测精度，相比于其他算法，能更准确地进行扣件定位和状态检测。 |
| 关 键 词： | 高铁扣件检测 可变形卷积 Faster R-CNN Alpha-IoU |