首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于模糊神经网络的水下机器人局部路径规划方法
引用本文:段群杰,张铭钧,张菁.基于模糊神经网络的水下机器人局部路径规划方法[J].船舶工程,2001(1):54-58,61.
作者姓名:段群杰  张铭钧  张菁
作者单位:哈尔滨工程大学
摘    要:该文探讨了基于模糊神经网络理论的实时局部路径规划问题,并提出了能实现模糊控制规则的基于强化学习的自学习和自调整的规划算法,设计了水下机器人实时运动规划器结构以及规划器操作过程和相应的算法。仿真实验结果验证了本文所提方法的有效性和可行性。

关 键 词:水下机器人  模糊神经网络  强化学习  路径规划  实现方法  自调整算法

Local Path Planning Method for AUV Based on Fuzzy-neural Network
Duan Qunjie,Zhang Mingjun and Others.Local Path Planning Method for AUV Based on Fuzzy-neural Network[J].Ship Engineering,2001(1):54-58,61.
Authors:Duan Qunjie  Zhang Mingjun and Others
Abstract:The real-time local path planning problem of AUV(Autonomous Underwater Vehicle)is discussed based on fuzzy-neural network theory.The planning algorithm is proposed to realize the fuzzy control planning according to the strengthening learning,self learning and adjusting.The simulation tests show the validity and feasibility of the proposed method.
Keywords:AUV  Fuzzy-neural  network  Strenghening  learning  Path  planning
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《船舶工程》浏览原始摘要信息
点击此处可从《船舶工程》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号