基于时空密度的船载AIS数据聚类分析方法研究 |
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引用本文: | 李永攀,刘正江,郑中义.基于时空密度的船载AIS数据聚类分析方法研究[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2018(10). |
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作者姓名: | 李永攀 刘正江 郑中义 |
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作者单位: | 大连海事大学航海学院;舟山海事局船舶交通管理中心 |
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摘 要: | 船载AIS数据包含位置、时间和其他属性,属于典型的时空数据,对其开展时空聚类分析有助于挖掘海上交通特征。结合AIS数据的具体特征,提出时间切片化方法,有效约简AIS数据并处理报告间隔不等的问题。在DBSCAN算法基础上综合考虑时间和空间要素,提出船载AIS数据时空聚类算法,并对实际数据开展分析。该方法能更好顾及船舶交通流的时空耦合特征,识别隐含的时空模式,为主管机关开展船舶交通管理、优化通航秩序、保障航行安全等提供一种新途径。
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