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基于遗传-模拟退火算法的城市轨道交通快慢车停站方案
引用本文:王琳,魏国静.基于遗传-模拟退火算法的城市轨道交通快慢车停站方案[J].城市轨道交通研究,2015,18(3).
作者姓名:王琳  魏国静
作者单位:1. 铁道第三勘察设计院集团有限公司,300251,天津;2. 青岛地铁集团有限公司运营分公司,266073,青岛
摘    要:对规划新建的城市轨道交通,可通过合理地制定快慢车停站方案,来提高其服务水平,降低企业运营成本,实现城市轨道交通系统运营效益最大化。在详细分析乘客旅行时间及企业运营成本构成的基础上,考虑乘客在快慢车之间的选择行为,以停站方案及快慢车发车频率为决策变量,以乘客旅行时间最短和企业运营成本最小为目标,建立了城市轨道交通快慢车组合方案优化多目标整体规划模型,并设计结合模糊优化思想的遗传-模拟退火(GA-SA)算法求解。算例分析结果表明:开行快慢车后,乘客总旅行时间可节约8.7%,企业运营成本可降低5.9%。

关 键 词:城市轨道交通  快慢车停站方案  遗传-模拟退火算法  多目标优化

Stopping Schedules of the Express/Local Train for Urban Rail Transit Based on GASA Algorithm
Wang Lin,Wei Guojing.Stopping Schedules of the Express/Local Train for Urban Rail Transit Based on GASA Algorithm[J].Urban Mass Transit,2015,18(3).
Authors:Wang Lin  Wei Guojing
Abstract:
Keywords:urban rail transit  stop schedule of express/local train  genetic-simulated annealing (GA-SA) algorithm  multi-objective optimization
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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