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| 基于支持向量机的物流量预测——以成都市为例 | |
| 作者姓名： | 岳辉, 吴波, 单翠, 陈彦如 |
| 作者单位： | [1]中国中铁二院工程集团有限责任公司,四川成都610031; [2]西南交通大学经济管理学院,四川成都610031 |
| 摘 要： | 考虑到支持向量机强大的泛化能力,运用支持向量机技术预测了成都市近期和中期物流量.研究表明,随着样本数据的增加,支持向量机的预测值与实际值间的相对误差总体呈下降趋势,并且与多元线性回归方法相比,支持向量机具有较高的预测精度,证明了支持向量机用于物流量预测的有效性. |
| 关 键 词： | 物流量预测 支持向量机 多元线性回归 相对误差 |
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