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基于Multi-Agent的城市停车需求预测系统研究
引用本文:康佳倩,严凌,卢火平.基于Multi-Agent的城市停车需求预测系统研究[J].交通与运输,2011(2):57-61.
作者姓名:康佳倩  严凌  卢火平
作者单位:上海理工大学交通系统工程研究所
摘    要:近年来,停车问题随着现代化进程的发展而日益受到人们的关注,因此,急需解决停车问题。鉴于一般的停车需求预测模型得不到很好的结果,所以,尝试结合土地与交通影响分析的停车需求预测模型以及Agent技术,建立基于Multi-Agent的城市停车需求预测系统。

关 键 词:停车需求预测  Multi-Agent技术  交通影响分析

The Research of the Urban Parking Demand Forecast System Based on the Multi-Agent Technology
Kang Jia-qian,Yan Ling,Lu Huo-ping.The Research of the Urban Parking Demand Forecast System Based on the Multi-Agent Technology[J].Traffic and Transportation,2011(2):57-61.
Authors:Kang Jia-qian  Yan Ling  Lu Huo-ping
Institution:(The Research Institute on System Engineering of Traffic,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 20093,China)
Abstract:
Keywords:
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