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基于CatBoost模型与SHAP分析研究地理环境因子对健康人血尿酸参考值的影响
引用本文:梁向荣,葛淼,王聪霞,何进伟.基于CatBoost模型与SHAP分析研究地理环境因子对健康人血尿酸参考值的影响[J].西安交通大学学报(医学版),2023(4):601-607.
作者姓名:梁向荣  葛淼  王聪霞  何进伟
作者单位:1. 陕西师范大学地理科学与旅游学院健康地理研究所;2. 西安交通大学第二附属医院心内科;3. 延安大学医学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(No.41761100)~~;
摘    要:目的 探究可能对健康人血尿酸(uric acid, UA)产生影响的地理环境因子并探究全国尺度下UA参考值的变化趋势。方法 收集全国565个位点的607 905例健康人的UA参考值,运用相关分析法分析25项地理环境因素与UA参考值的相关性,构建CatBoost模型并应用SHAP值解释模型,预测全国各县市级的健康人UA参考值,并采用普通克里金绘制全国健康人的UA参考值地理分布图。结果 纬度、海拔高度、年平均气温、年平均相对湿度、年降水量、气温年较差、年平均风速、表土粉粒百分率、表土容重、表土石砾含量、表土有机质含量、表土pH、表土(粘土)阳离子交换量、表土(粉土)阳离子交换量、表土盐基饱和度、表土总可交换量、T-CaCO3、T-CaSO4、表土碱度、表土盐分这20项指标与全国健康人UA参考值呈现相关。全国健康人UA参考值的空间分布呈现差异性,表现为高海拔地区较高,沿海地区在相近海拔高度下高于内陆地区,中东部低、西南部高的变化趋势。结论 本研究为后续近一步研究不同影响因子对UA参考值的作用机制奠定基础。建立CatBoost模型在不同地区使用UA参...

关 键 词:高尿酸血症  尿酸(UA)  地理环境  CatBoost  SHAP模型  克里金
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