一种纯电动汽车自学习型控制策略

电池是电动汽车的动力来源，然而随着使用时间的增长，其固有特性（如容量等）会发生变化，仪表上显示相关信息也会出现误差，给用户带来困扰。文章提出一种自学习型策略来修正因为电池固有属性的衰减而产生的信息显示误差。手机及互联网企业可以通过对用户使用习惯的大数据进行分析，从而为用户推送他们意向的内容，提升了用户体验。相较于传统的非网联汽车，智能汽车也可通过汽车整车控制器（VCU）存储用户用车数据并自主分析及在线升级（OTA）修正因子等方法，对充电时间和可用剩余功率显示进行误差修正以及对驾驶员行为进行打分，实现车辆自主学习的策略。目前应用此策略量产车型已达2万台，市场反应良好，极大地提高了用户体验。