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基于专家系统的测试案例自动分析研究
引用本文:庞彦知,卢楠.基于专家系统的测试案例自动分析研究[J].铁路计算机应用,2017,26(2):13-17.
作者姓名:庞彦知  卢楠
作者单位:1.卡斯柯信号有限公司 北京分公司,北京 100044;
摘    要:文章设计了测试案例自动分析专家系统,通过提取测试案例和测试序列特征,研究了专家系统的核心—规则库和推理机制,实现CTCS-3级列车运行控制系统测试案例的自动分析。同时,提出将测试序列转换为XML脚本,设计测试序列XML脚本的关键标记符,便于计算机自动解析;采用二分搜索算法查找车载数据中测试序列及测试案例的数据段,以此提高专家系统分析效率。结果表明:使用文中描述的结构和方法,可提高测试案例自动分析的效率和准确性。

关 键 词:测试案例    测试序列    专家系统    XML脚本    车载数据    二分搜索算法
收稿时间:2016-07-29

Automatic analysis of test cases based on expert system
Institution:1.Beijing Branch, Casco Signal Co. Ltd., Beijing 100044, China;2.Communication and Signal Depot, Harbin Railway Administration, Harbin 150001, China;3.Postgraduate Deportment, China Academy of Railway Sciences, Beijing 100081, China
Abstract:
Keywords:
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