| 城市居民个体属性数据获取方法 |
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| 引用本文： | 杭轩,杨超.城市居民个体属性数据获取方法[J].交通信息与安全,2016,34(2):31-38. |
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| 作者姓名： | 杭轩 杨超 |
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| 作者单位： | 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 上海201804;同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 上海201804 |
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| 摘 要： | 基于活动的交通需求预测模型所需要的城市居民个体属性数据,在我国大部分城市的统计数据里,都无法提供.引入迭代比例拟合(iterative proportional update,IPU)算法,研究适用于输入IPU算法的数据格式,从而得出基于活动的交通需求预测模型所需要的数据.利用国内查询得出的统计年鉴数据转化为边缘分布数据,将居民出行调查数据转化为样本数据,由IPU算法得到各类属性的边缘分布,通过蒙特卡洛法随机抽取样本中的家庭作为仿真输出家庭,以四川省绵阳市为实证案例,最终获取绵阳市490 000居民个体属性数据.结果表明,绵阳市各居委会居民年龄属性分布误差均值为12.4%,性别属性分布误差均值为11.1%,职业属性分布误差均值为13.8%;仿真490 000居民样本所需时间约为250 s,而绵阳中心城区人口约为520 000人,仿真结果总体误差约为6%,算法在精度和运算效率上达到要求.
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| 关 键 词： | 交通规划 个体属性 IPU迭代算法 出行调查数据 统计数据 |
A Data Acquisition Method of Socioeconomic Attribute Data of Urban Residents |
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| HANG Xuan,YANG Chao.A Data Acquisition Method of Socioeconomic Attribute Data of Urban Residents[J].Journal of Transport Information and Safety,2016,34(2):31-38. |
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| Authors: | HANG Xuan YANG Chao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | transportation planning socioeconomic attribute IPU iterative algorithm travel survey data statistical data |
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