基于大数据技术的铁路客流预测系统架构研究 |
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引用本文: | 张军锋,贾新茹,李永,张利明.基于大数据技术的铁路客流预测系统架构研究[J].铁路计算机应用,2016,25(9):25-27. |
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作者姓名: | 张军锋 贾新茹 李永 张利明 |
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作者单位: | 中国铁道科学研究院 电子计算技术研究所,北京 100081 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(U1334207);中国铁路总公司科技研究开发计划课题(2016X005-B);中国铁路总公司科研计划课题(2016X004-G);中国铁道科学研究院科研专项课题(研发中心)(J2016X009)。 |
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摘 要: | 分析现有铁路客流预测理论研究和系统应用,针对预测过程中缺乏对不确定因素考虑的情况,提出预测系统中事件的概念,基于大数据技术构建事件处理平台和预测系统架构,该架构为铁路客流预测实时性和准确性的提升奠定基础。
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关 键 词: | 大数据 客流预测 体系架构 |
收稿时间: | 2016-06-15 |
Architecture of Railway Passenger Flow Prediction System based on big data technology |
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Institution: | Institute of Computing Technologies, China Academy of Railway Sciences, Beijing 100081, China |
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Abstract: | Based on the analysis of the existing theory and system application of railway passenger flow prediction, aiming at the lack of consideration to uncertainty factors in the prediction process, this article proposed the concept of uncertain event processing, built a data processing platform and prediction system architecture based on big data technique. This architecture is the basis for the improvement of real-time and accuracy of railway passenger flow prediction. |
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Keywords: | |
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