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分类号
杂志ISSN号
基于事故树和模糊贝叶斯网络的铁路超限货物运输风险评估
作者姓名:
韩梅
吴珊
常青
陈超
韩延慧
黄艳春
摘 要:
为量化铁路超限货物运输安全风险并识别薄弱环节,提出一种基于事故树和模糊贝叶斯网络的超限货物运输风险评估方法.在确定超限货物运输影响因素的基础上构建事故树,并将其映射为贝叶斯网络.根据模糊集理论标定底事件的条件概率,将底事件的模糊失效概率(FFR)作为贝叶斯网络中根节点的先验概率.通过在仿真软件中利用贝叶斯网络建立铁路超...
关 键 词:
超限货物运输
影响因素分析
贝叶斯网络
模糊理论
风险评估
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