| 基于机器视觉的轨距检测方法研究 |
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| 引用本文： | 郑树彬,柴晓冬,韩国阁,李立明.基于机器视觉的轨距检测方法研究[J].城市轨道交通研究,2010,13(9). |
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| 作者姓名： | 郑树彬 柴晓冬 韩国阁 李立明 |
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| 作者单位： | 上海工程技术大学城市轨道交通学院,201620,上海;上海工程技术大学城市轨道交通学院,201620,上海;上海工程技术大学城市轨道交通学院,201620,上海;上海工程技术大学城市轨道交通学院,201620,上海 |
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| 基金项目： | 上海市科委地方院校能力建设项目，上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于机器视觉的轨距检测方法,该方法采用4个CCD摄像机和2个红色扇形光源构成检测系统。对检测系统进行了定标分析,采用提取分量的方式对图像的目标区域和背景区域进行分割,利用图像差影法去除噪声,应用自适应迭代阈值法对图像进行二值化处理,并通过膨胀和细化算法得到轨道的截面轮廓线。试验结果表明,该方法能有效地实现轨距参数的高精度动态测量,精度可达到0.07mm。
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| 关 键 词： | 轨距检测 定标 图像处理 钢轨截面轮廓线 |
Track Gauge Inspection Method Based on Computer Vision |
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| Zheng Shubin,Chai Xiaodong,Han Guoge,Li Liming.Track Gauge Inspection Method Based on Computer Vision[J].Urban Mass Transit,2010,13(9). |
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| Authors: | Zheng Shubin Chai Xiaodong Han Guoge Li Liming |
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