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基于小波域隐马尔可夫树模型的多光谱遥感影像纹理分割技术研究
引用本文:彭玲,赵忠明,杨健,马江林. 基于小波域隐马尔可夫树模型的多光谱遥感影像纹理分割技术研究[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2006, 30(4): 561-564
作者姓名:彭玲  赵忠明  杨健  马江林
作者单位:中国科学院遥感应用研究所,北京,100101
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:遥感图像纹理信息丰富,需要进行有效的纹理特征描述.小波域隐马尔可夫树(HMT)模型提供了一种有效的纹理特征提取方法.简述了HMT模型及分割思想,并在此基础上针对多光谱遥感图像,探索更好的纹理描述方法.通过适当的数学变换,得到多光谱遥感影像在不同角度下的描述:H—S—I分量和最大主成分分量.研究比较各分量特性并应用HMT模型,得到不同分量下纹理分割结果.实验表明,利用多光谱信息可有效地提高分割质量。

关 键 词:纹理特征  小波域隐马尔可夫树模型(HMT)  多光谱  图像分割
收稿时间:2006-02-21
修稿时间:2006-02-21

Multi-spectrum Remote Sensing Image Texture Segmentation Research Based on Wavelet-domain Hidden Markov Tree Models
Peng Ling,Zhao Zhongming,Yang Jian,Ma Jianglin. Multi-spectrum Remote Sensing Image Texture Segmentation Research Based on Wavelet-domain Hidden Markov Tree Models[J]. journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering), 2006, 30(4): 561-564
Authors:Peng Ling  Zhao Zhongming  Yang Jian  Ma Jianglin
Affiliation:Institute of Remote Sensing Applications, CAS ,Beijing 100101
Abstract:
Keywords:texture feature    wavelet-based HMT model   multi-spectral   image segmentation
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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