基于模糊神经网络的码头结构健康监测研究

结构监测技术在码头上的应用日益广泛,但通过传感器获取的监测数据往往受到环境的影响。结构的响应变化是非线性的,为了提高数据的准确性,文章提出了一种基于数据融合技术的五阶段数据处理方法,利用冗余和互补数据消除来自环境的噪声和误差。通过有限元分析方法获得神经网络的训练样本,并将该系统应用于无线传感器网络。结果表明模糊神经网络在码头结构监测系统中具有优势和可行性。