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基于神经网络和遗传算法结合的桥梁结构损伤诊断
引用本文:余昆,倪海波,唐小兵. 基于神经网络和遗传算法结合的桥梁结构损伤诊断[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2006, 30(2): 279-281
作者姓名:余昆  倪海波  唐小兵
作者单位:1. 中铁大桥局集团桥科院有限公司,武汉,430034
2. 湖北荆州市远程路桥工程有限公司,荆州,434020
3. 武汉理工大学交通学院,武汉,430063
摘    要:利用神经网络对有限元计算的样本数据建立起桥梁结构的损伤参数——损伤位置、损伤程度(输入)以及位移差——损伤结构与完好结构的位移差(输出)的全局性映射关系,以获得遗传算法求解桥梁结构损伤问题所需的目标函数值,从而识别桥梁的损伤参数.某连续梁桥算例表明,此方法可以在较少的有限元分析次数下获得较好的损伤诊断结果.

关 键 词:神经网络  遗传算法  结构损伤识别
收稿时间:2005-11-12
修稿时间:2005-11-12

Identification of Damages in Bridge Structures Based on Combining Neural Networks and Genetic Algorithm
Yu Kun,Ni Haibo,Tang Xiaobing. Identification of Damages in Bridge Structures Based on Combining Neural Networks and Genetic Algorithm[J]. journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering), 2006, 30(2): 279-281
Authors:Yu Kun  Ni Haibo  Tang Xiaobing
Affiliation:Bridge Science Research Institute Ltd. , China Zhongtie Major Bridge Engineering Group, Wuhan 430034;dingzhou Distance Highway and Bridge Engineering Co. Ltd. , dingzhou 434020;School of Transportation , WUT , Wuhan 430063
Abstract:
Keywords:neural networks   genetic algorithm   identification of the damages in engineering structures
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