基于神经网络和遗传算法的系泊优化设计

目的]为使船舶维持作业位置的稳定,需采用系泊系统来减小浮体的平动。方法]以一艘南海作业的铺管船为例,通过优化锚泊线的布置方式来最大限度地减小系泊状态下锚链的平动位移量,保障船舶作业安全。首先,以抛锚距离和锚链方位角作为正交试验的因素,得到不同的系泊布置方案,利用Moses软件计算不同布置方案在不同浪向下的时域运动位移和锚链受力情况。然后,将结果作为样本,对BP神经网络进行训练,实现BP网络对Moses时域计算的仿真。最后,将抛锚距离和锚链方位角作为优化变量,取不同浪向下的加权平动位移为优化目标,并以BP神经网络的泛化能力代替Moses的时域计算,采用遗传算法进行优化求解。结果]结果表明,该铺管船各个浪向下的平动位移均有了显著的减小,优化效果明显,结论]可为海上浮式结构物的系泊布置提供参考。