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RBF神经网络的舰船图像滤波融合
作者单位:;1.河北工程技术学院;2.海军航空大学
摘    要:普通舰船图像滤波融合模型,不能兼顾滤波精度计算性与滤波容错性。为解决此问题,设计基于RBF神经网络的舰船图像滤波融合仿真模型。通过网络结构设计与网络学习方法设计,完成RBF神经网络的搭建;改进原有仿真模型算法、舰船图像多滤波融合形式,完成仿真模型的搭建。模拟应用环境设计对比实验结果表明,基于RBF神经网络的舰船图像滤波融合仿真模型,既提升滤波精度计算性与滤波容错性,也做到2种性能的兼顾。

关 键 词:RBF神经网络  舰船图像  滤波融合  算法搭建

Ship image fusion based on RBF neural network
Abstract:
Keywords:
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