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| 基于PCA与BP神经网络的危险化学品船舶识别 | |
| 作者单位： | ;1.天津职业大学网络与信息管理中心 |
| 摘 要： | 对危险化学品船舶进行识别有利于保障海上航道安全和维护海洋生态环境。本文通过PCA算法进行危险化学品船舶的特征提取,并且测试集和训练集样本都投影到特征空间中,利用BP神经网络进行分类识别。最后进行BP神经网络分类器中不同阈值和不同隐层数量的仿真实验。 |
| 关 键 词： | 主元分析法 BP神经网络 投影空间 |
Identification of dangerous chemicals ship based on PCA and BP neural network |
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