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| 神经网络算法在舰船声呐设备自噪声预报的应用 | |
| 作者单位： | ;1.河北机电职业技术学院 |
| 摘 要： | 舰船声呐设备利用声波在水下的传播特性,将采集的声音信号转换为电信号,从而确定水下目标的位置信息、速度信息和形态信息等,是舰船上重要的水声学探测装置。在舰船声呐的正常工作中,噪声信号会对声呐的探测和目标定位精度产生不利影响,常见的噪声源包括舰船螺旋桨噪声、舰船机械噪声、声呐设备自噪声等。本文主要研究舰船声呐设备的自噪声频段分布和形成原理,利用神经网络算法对声呐设备自噪声预报技术进行研究,该研究对改善舰船声呐设备的探测水平、提高声呐采集信号的信噪比、降低声呐设备自噪声等有重要意义。 |
| 关 键 词： | 声呐设备 神经网络 自噪声预报 信噪比 |
Application of neural network algorithm to self noise prediction of ship sonar equipment |
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