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基于快速贝叶斯网络的S700K转辙机故障诊断研究
引用本文:肖蒙,翟琛,潘翠亮.基于快速贝叶斯网络的S700K转辙机故障诊断研究[J].铁道科学与工程学报,2015(2).
作者姓名:肖蒙  翟琛  潘翠亮
作者单位:1. 五邑大学 轨道交通学院,广东 江门529020; 兰州交通大学 自动化与电气工程学院,甘肃 兰州730070
2. 兰州交通大学 自动化与电气工程学院,甘肃 兰州,730070
3. 西安铁路局 宝鸡电务段,陕西 宝鸡,721000
基金项目:铁道部科技研究开发计划项目
摘    要:转辙机故障对铁路运输安全和效益影响重大,针对转辙机故障原因与现象之间的复杂不确定性关系,提出一种基于粗糙集约简的高效贝叶斯网络故障诊断方法。首先,建立故障诊断决策表,利用改进的差别矩阵算法剔除对结果影响较小的属性,得到最简故障诊断决策表。其次,根据表中故障现象与故障类型连接关系建立贝叶斯网络模型,利用推理算法求解各类故障发生的概率。算法通过约简属性简化贝叶斯网络结构,降低算法复杂度,加快计算速度。最后,用某车站转辙机故障实例验证该智能故障诊断方法的正确性。

关 键 词:转辙机  故障诊断  粗糙集  差别矩阵  贝叶斯网络

Research on S700K switch machine fault diagnosis based on fast Bayesian network
XIAO Meng,ZHAI Chen,PAN Cuiliang.Research on S700K switch machine fault diagnosis based on fast Bayesian network[J].Journal of Railway Science and Engineering,2015(2).
Authors:XIAO Meng  ZHAI Chen  PAN Cuiliang
Abstract:
Keywords:switch machine  fault diagnosis  rough set  discernibility matrix  Bayesian network
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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