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基于CO_2排放的车辆路径优化模型及其算法研究
引用本文:张得志,钱奇,李双艳,靳方平.基于CO_2排放的车辆路径优化模型及其算法研究[J].铁道科学与工程学报,2015(2).
作者姓名:张得志  钱奇  李双艳  靳方平
作者单位:1. 中南大学 交通运输工程学院,湖南 长沙,410075
2. 中南林业科技大学 交通运输与物流学院,湖南 长沙,410004
基金项目:国家社科基金资助项目(11CGL032);国家自然科学基金资助项目
摘    要:物流不仅是能源消耗大户,同时也是CO2排放的重要来源。在分析配送车辆燃油消耗和CO2排放因素的多种车辆类型车辆路径问题特点的基础上,构建其相应的优化模型,并给出基于遗传算法的启发式求解算法。最后,针对该模型和求解算法进行数值算例仿真,研究结果显示:路径最短的路线不一定是能耗最小的路线;与传统基于路径最短的车辆路径对比,基于CO2排放的车辆路径总行驶里程较长,但其综合成本较低;遗传算法是解决绿色车辆路径问题的一个有效的求解算法。

关 键 词:物流能耗  CO2排放  车辆路径  优化模型  遗传算法

Research on an opti mization model and its algorith m for vehicle routing proble m based on CO2 e mission
ZHANG Dezhi,QIAN Qi,LI Shuangyan,JIN Fangping.Research on an opti mization model and its algorith m for vehicle routing proble m based on CO2 e mission[J].Journal of Railway Science and Engineering,2015(2).
Authors:ZHANG Dezhi  QIAN Qi  LI Shuangyan  JIN Fangping
Abstract:
Keywords:logistics energy consumption  CO2 emission  vehicle routing  optimization model  genetic algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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