| 基于遗传单纯形算法与RBF网络的地应力场反演方法 |
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| 引用本文： | 谢学斌,罗海霞,杨承祥,李欣.基于遗传单纯形算法与RBF网络的地应力场反演方法[J].铁道科学与工程学报,2015(1). |
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| 作者姓名： | 谢学斌 罗海霞 杨承祥 李欣 |
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| 作者单位： | 1. 中南大学 资源与安全工程学院,湖南 长沙,410083
2. 安徽铜冠 庐江 矿业有限公司,安徽 铜陵,231561 |
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| 基金项目： | 安徽省科技攻关计划资助项目 |
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| 摘 要： | 为提升RBF神经网络性能,采用遗传单纯形算法优化RBF神经网络隐含层节点中心值,利用FLAC3D软件建立区域的数值计算模型来进行正分析计算,以若干测点的正应力值作为训练样本,用优化的RBF网络反演模型区域的岩体力学参数及初始地应力场。依据沙溪铜矿区的地质资料进行算例分析,该方法的反演计算值、实测值及其他RBF网络反演计算值对比表明:所采用的遗传单纯形算法优化RBF网络的反演方法是可行的,改善了计算精度,对类似工程有一定的参考价值。
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| 关 键 词： | 初始地应力场 反演 FLAC3D 遗传算法 单纯形算法 RBF 神经网络 |
Back analysis of geostress field with RBF neural network and genetic -simplex algorithm |
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| XIE Xuebin,LUO Haixia,YNAG Chengxiang,LI Xin.Back analysis of geostress field with RBF neural network and genetic -simplex algorithm[J].Journal of Railway Science and Engineering,2015(1). |
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| Authors: | XIE Xuebin LUO Haixia YNAG Chengxiang LI Xin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | initial stress field back analysis FLAC3D genetic algorithm simplex algorithm RBF neural net-work |
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